阿里巴巴的无人超市与人工智能战略

2017-07-24

在2017淘宝造物节上，阿里巴巴公布了其开发的无人超市“淘咖啡”：无需人工结算，顾客只需通过“结算门”，就可自动结算所购买的商品。这一进展或许和今年4月前Amazon Go首席科学家任小枫入职阿里巴巴有着联系（注：任小枫目前担任阿里巴巴数据科学与技术研究院的首席科学家和副院长，也将在美国的Bellevue组建一支高水平的计算机视觉团队）。

7月5日，阿里巴巴在其人工智能实验室（Alibaba A.I. Labs）的夏季新品发布会上发布了智能音箱“天猫精灵X1”，入局智能音箱领域。这款天猫精灵可通过中文语音指令实现包括家具控制、语音购物等等功能，其开发者平台AliGiene也可支持四类开发者：内容开发者、应用开发者、智能家居开发商和硬件生产商。

这些进展都显示了阿里巴巴在技术上的雄心和实力。今年三月，在阿里巴巴的首届技术大会上，马云就宣布了阿里巴巴正在启动 “NASA”计划：面向未来 20 年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务 20 亿人的新经济体储备核心科技。

马云表示，阿里巴巴的战略目标是服务20亿客户、创造1亿个就业机会、让1000万企业获利。为了完成这些目标，阿里巴巴需要投资科技设施，包括机器学习、芯片、物联网、生物识别等等。

阿里巴巴的首席技术官张建锋说：“过去 18 年来，阿里巴巴的商业做得太成功，掩盖了技术的光芒。”

而在6月的阿里巴巴2017年投资者大会上，马云则提出：“我讨厌谈论 AI，只有那些没有数据的公司才喜欢谈论 AI”，“如今美国都在谈 AI、大数据，尤其是 AI，仿佛不谈 AI 你就有问题。阿里其实从来不谈 AI。AI 不是学术研究者、教授们讨论出来的，我们早已经运用了许多年。”

本篇文章要谈的，正是阿里巴巴未来的AI布局：

马云说阿里巴巴已经运用AI许多年，那么到底将AI运用到了何种程度；

阿里巴巴只是想要入局已有数个竞争者的智能音箱和无人超市领域吗？

与其它公司相比，阿里巴巴强大的网购平台、物流体系、支付平台到底能够如何助力它的人工智能布局？

▍阿里巴巴、网购和人工智能

应用于网购上的人工智能技术，并不像无人驾驶、聊天机器人、AlphaGo等那样抓人眼球和具有未来感，但却在更潜移默化和直接地影响着我们的生活。截止2015年，中国的在线零售平台已为世界最大，超过美国80%。阿里巴巴是当今世界最大的零售商务公司，年营业额近230亿美元。

在阿里巴巴的网购业务背后，人工智能已经嵌入了它的数字基建之中，并正在重新定义数亿中国线上消费者和批发商的购物体验（注：截止2017年第一季度，阿里巴巴年度活跃用户数约为4.54亿，来源：Statistica）。

对于用户来说，相应的网购体验提升可能是不易察觉的：产品搜索结果变得异常准确；仿佛有预见性的搜索引擎让你注意到自己也没有察觉到想买的东西；为你的偏好量身打造的店面宣传；虚拟的聊天机器人；数小时就可以送达的订单等等。

▍阿里巴巴如何应用人工智能

阿里巴巴正在应用如线上机器学习、迁移学习、深度学习、人工智能网络和强化学习等级数。举个例子，通过强化学习，计算机可以像小孩 “试错”一样学习。而给机器学习算法“喂”的数据量越大，算法会变得越来越“聪明”、准确。

阿里巴巴得天独厚地拥有大量的计算资源和数亿用户的线上数据，因此它能够将人工智能应用到一些列的日常功能之中。

自成立起18年，阿里巴巴建立了世界最大的分布计算网络之一，并拥有足够的计算功率。阿里巴巴的云计算子公司“阿里云”也是世界五大公共云提供商之一，所开发的操作系统“飞天”（Apsara）可将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，计算引擎可每秒处理超175,000次交易。据最近美国技术研究咨询公司高德纳公司的报告，阿里巴巴在云领域有着足以和亚马逊和微软竞争的实力。

阿里巴巴的淘宝、天猫网站和移动APP每天有数亿的访问量，提供了大量的消费者行为数据，包括购物习惯、支付与信用历史、人口学信息、搜索偏好、社交网络信息、个人兴趣爱好等等，而这些大数据正是机器学习的饲料。

马云在近期阿里巴巴的一次内部技术峰会上提及：大型计算和数据是人工智能的“父母”。他认为，当今世界上有资源和平台真正开发人工智能技术的公司不到五家，而成功的公司必须同时拥有数据和计算能力，当然，也必须相信人工智能具有高需求；阿里巴巴无疑是世界前三。

马云也强调，人工智能技术目前仍然是婴儿期。 

▍智能产品搜索与推荐

一些搜索和推荐引擎使用的是消费者的购物历史数据来推荐产品。例如，如果你只买过一只腕表，那么很可能你只会在购物网站上看到有关腕表的产品推荐。但这样的搜索和推荐系统不是那么准确和全面。

针对这一问题，阿里巴巴使用实时线上数据建造模型并预测消费者想要的产品。人工智能会不断为每个消费者更新模型，以不仅仅反映消费者的购买历史，而是反应更大范围的活动如浏览、书签、评论等等。 

举一个例子：一位女士的孩子有严重的皮肤过敏情况，医生建议她为宝宝使用软棉纱布毛巾以减少刺激，因此她在淘宝上购买了该产品，而当她下一次打开淘宝的时候，淘宝很可能会推荐一篇有关过敏婴儿膳食的文章——这是因为人工智能算法已经学习到：许多购买软棉纱布毛巾的女性也浏览了有关儿童过敏的信息。

另一点值得一提的是，阿里巴巴人工智能的数据并不仅仅来源于淘宝、天猫，也是来源于阿里巴巴下属或合作的众多互联网资源，例如支付宝可以提供交易和信用数据、高德地图可以提供定位信息、UC浏览器可以提供搜索信息、优酷可以提供内容消费信息。

▍智能客户服务

阿里小蜜是阿里巴巴开发的客服聊天机器人，目前已经广泛地被运用于解决客户问题和投诉上。它可以处理口头和书面的询问，可回答常见问题或是特定交易问题（如送货状态），除此之外，它也可以凭借用户提供的口头/文字描述或是照片来寻找产品。

阿里小蜜可根据其大量的用户交互不断升级自己的能力。它还可以为用户提供一些更广泛的帮助，例如电话充值、查询天气、购买机票等等。 

和人工客服相比，聊天机器人将人工智能和语音识别相结合的技术提高了不少效率并降低了成本，并可能最终取代呼叫中心的所有员工。阿里巴巴称，阿里小蜜已经足以应对95%的客服问题。除此之外，阿里巴巴还为其平台的零售商们提供了基于文本的个性化聊天机器人。

▍普及个性化

在线商户都希望能通过和用户更好的交互来提高点击率和销售，而阿里巴巴具有高度针对性和人工智能辅助的营销可以起到助力效果：天猫和淘宝的商户可以为不同的用户个性化定制店铺主页，并根据用户数据提供实时和定制化的推荐。

阿里巴巴商家服务业务部门的数据技术主管魏虎谈到：“淘宝和天猫就像是具有数十亿商品的虚拟商场，整个网站汇集了大量的购物行为，如何基于这些大量的购物行为选择特定的一些商品进行展示是一项挑战。许多情况下消费者是第一次光顾某一家店铺，所以没有历史消费行为数据。因此，我们的挑战就是如何选择合适的商品展示给随机的店铺光顾者，来提高转化率和销售。”

阿里巴巴提出的相应的解决方案是：教会AI算法做出个人定制的预测、匹配产品和消费者、进行排序。简单来说，就是将店铺的新产品和消费者过往在同一店铺或其它店铺的购物数据进行匹配。AI算法可以让这一过程快速而持续地进行，并不断地在新数据基础上进行性能提升。 

个性化基本已经遍布淘宝和天猫的各个角落。举例来说，去年双十一期间，淘宝和天猫的23万商户共生成了约67亿个个性化的购物页面，将转化率提高了20%。

▍智慧供应链

阿里巴巴开发了阿里智慧供应链——利用AI帮助线上和线下的商户预测商品需求；准备、补充和分配库存以达到最佳周转率；确定最佳供应商品以及定价策略。这一平台的总体目标是帮助商户有效平衡供需，从而降低成本以及库存不足带来的损失。

阿里智慧供应链也运用了AI来预测新产品或促销产品的需求，平台处理的数据包括：消费者的偏好与购物行为，以及季节性和区域性的数据变化。

举个例子，去年的双十一期间，阿里智慧供应链平台就通过预测区域性需求、指导库存分配以优化了商户的供应，在订单量巨大的情况下降低了运货时间。 

▍智能物流

阿里巴巴的附属物流菜鸟物流成立于2013年，至2016年8月，菜鸟物流通过和国内外90多个合作伙伴合作，已经处理了中国70%的包裹运输，约每天4200万件。

菜鸟物流的大数据和智能仓库管理系统、数字运单系统、计算机包裹分拣和发货中心功不可没。

AI在其中的应用呢？菜鸟物流正在应用地理信息系统GIS和AI训练计算模型来找到最为节约成本的运货路径。菜鸟还宣布和中国几个大型汽车制造商合作制造100万辆绿色能源运输车，通过利用AI技术可以将车辆使用量降低10%、将行驶距离降低30%。

AI还可以预测含多个商品的订单的包装盒尺寸，菜鸟透露这一技术可以减少10%的包装材料。 

▍蚂蚁金服—金融还是AI公司？

不久的将来，或许如果你的车被撞坏了，你只需要拿出手机、拍个照然后用AI系统递交索赔申请。这一流程，蚂蚁金服的AI系统很可能会帮你完成。

2014年，阿里巴巴成立了蚂蚁金服来运营支付宝。蚂蚁金服目前的目标用户主要是个人和缺乏传统金融服务的小型企业，提供诸如小型贷款、信用评估等服务。蚂蚁金服今年4月宣布收购美国支付服务商MoneyGram并提价至12亿美元，该交易预计在今年下半年完成。这一举措，很可能帮助蚂蚁金服将其技术施展到海外和跨境汇款。

蚂蚁金服还在使用AI面部识别技术确保安全的电子支付，这一技术被MIT Techonology Review评为了2017十大突破性技术之一。

蚂蚁金服副总裁和首席数据科学家漆远谈到，AI目前渗透在蚂蚁金服业务的每一个角落。例如自动的事故处理系统，深度学习可以将图像处理自动化，并且识别出人眼难以识别的东西。

漆远曾在MIT获得博士学位，并在普度大学担任计算机科学教授，于2014年加入阿里巴巴并开发了阿里巴巴第一个客服语音识别系统。

今年五月，蚂蚁金服更是宣布加州大学伯克利教授、机器学习和统计学名人Michael Jordan加盟成为公司的科学智囊团主席。

瑞信银行估计，蚂蚁金服处理了中国58%的移动支付业务，另一主要竞争对手是微信支付，其份额大约40%。蚂蚁金服的估值呢？据香港的一家投资公司估值大约750亿美元，公司可能在2018年IPO。

蚂蚁金服还进行了一系列投资：印度支付公司Paytm（10亿美元）、泰国在线支付公司Ascend、新加坡金融公司M-Daq。去年蚂蚁金服收购了美国眼部识别（生物识别）安全公司EyeVerify。 

我们可以大致看到，阿里巴巴在运用AI技术，而且不仅仅是将AI应用于电子商务。例如，阿里云开发的全功能计算大脑ET，具备从语音识别、交通预测到情感分析等一系列的功能。阿里云甚至开发了帮助医疗行业的技术，例如基于AI的肿瘤诊断。

阿里巴巴2016年成立了人工智能实验室，并与数家智能产品公司进行

在2017淘宝造物节上，阿里巴巴公布了其开发的无人超市“淘咖啡”：无需人工结算，顾客只需通过“结算门”，就可自动结算所购买的商品。这一进展或许和今年4月前Amazon Go首席科学家任小枫入职阿里巴巴有着联系（注：任小枫目前担任阿里巴巴数据科学与技术研究院的首席科学家和副院长，也将在美国的Bellevue组建一支高水平的计算机视觉团队）。

7月5日，阿里巴巴在其人工智能实验室（Alibaba A.I. Labs）的夏季新品发布会上发布了智能音箱“天猫精灵X1”，入局智能音箱领域。这款天猫精灵可通过中文语音指令实现包括家具控制、语音购物等等功能，其开发者平台AliGiene也可支持四类开发者：内容开发者、应用开发者、智能家居开发商和硬件生产商。

这些进展都显示了阿里巴巴在技术上的雄心和实力。今年三月，在阿里巴巴的首届技术大会上，马云就宣布了阿里巴巴正在启动 “NASA”计划：面向未来 20 年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务 20 亿人的新经济体储备核心科技。

马云表示，阿里巴巴的战略目标是服务20亿客户、创造1亿个就业机会、让1000万企业获利。为了完成这些目标，阿里巴巴需要投资科技设施，包括机器学习、芯片、物联网、生物识别等等。

阿里巴巴的首席技术官张建锋说：“过去 18 年来，阿里巴巴的商业做得太成功，掩盖了技术的光芒。”

而在6月的阿里巴巴2017年投资者大会上，马云则提出：“我讨厌谈论 AI，只有那些没有数据的公司才喜欢谈论 AI”，“如今美国都在谈 AI、大数据，尤其是 AI，仿佛不谈 AI 你就有问题。阿里其实从来不谈 AI。AI 不是学术研究者、教授们讨论出来的，我们早已经运用了许多年。”

本篇文章要谈的，正是阿里巴巴未来的AI布局：

马云说阿里巴巴已经运用AI许多年，那么到底将AI运用到了何种程度；

阿里巴巴只是想要入局已有数个竞争者的智能音箱和无人超市领域吗？

与其它公司相比，阿里巴巴强大的网购平台、物流体系、支付平台到底能够如何助力它的人工智能布局？

▍阿里巴巴、网购和人工智能

应用于网购上的人工智能技术，并不像无人驾驶、聊天机器人、AlphaGo等那样抓人眼球和具有未来感，但却在更潜移默化和直接地影响着我们的生活。截止2015年，中国的在线零售平台已为世界最大，超过美国80%。阿里巴巴是当今世界最大的零售商务公司，年营业额近230亿美元。

在阿里巴巴的网购业务背后，人工智能已经嵌入了它的数字基建之中，并正在重新定义数亿中国线上消费者和批发商的购物体验（注：截止2017年第一季度，阿里巴巴年度活跃用户数约为4.54亿，来源：Statistica）。

对于用户来说，相应的网购体验提升可能是不易察觉的：产品搜索结果变得异常准确；仿佛有预见性的搜索引擎让你注意到自己也没有察觉到想买的东西；为你的偏好量身打造的店面宣传；虚拟的聊天机器人；数小时就可以送达的订单等等。

▍阿里巴巴如何应用人工智能

阿里巴巴正在应用如线上机器学习、迁移学习、深度学习、人工智能网络和强化学习等级数。举个例子，通过强化学习，计算机可以像小孩 “试错”一样学习。而给机器学习算法“喂”的数据量越大，算法会变得越来越“聪明”、准确。

阿里巴巴得天独厚地拥有大量的计算资源和数亿用户的线上数据，因此它能够将人工智能应用到一些列的日常功能之中。

自成立起18年，阿里巴巴建立了世界最大的分布计算网络之一，并拥有足够的计算功率。阿里巴巴的云计算子公司“阿里云”也是世界五大公共云提供商之一，所开发的操作系统“飞天”（Apsara）可将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，计算引擎可每秒处理超175,000次交易。据最近美国技术研究咨询公司高德纳公司的报告，阿里巴巴在云领域有着足以和亚马逊和微软竞争的实力。

阿里巴巴的淘宝、天猫网站和移动APP每天有数亿的访问量，提供了大量的消费者行为数据，包括购物习惯、支付与信用历史、人口学信息、搜索偏好、社交网络信息、个人兴趣爱好等等，而这些大数据正是机器学习的饲料。

马云在近期阿里巴巴的一次内部技术峰会上提及：大型计算和数据是人工智能的“父母”。他认为，当今世界上有资源和平台真正开发人工智能技术的公司不到五家，而成功的公司必须同时拥有数据和计算能力，当然，也必须相信人工智能具有高需求；阿里巴巴无疑是世界前三。

马云也强调，人工智能技术目前仍然是婴儿期。 

▍智能产品搜索与推荐

一些搜索和推荐引擎使用的是消费者的购物历史数据来推荐产品。例如，如果你只买过一只腕表，那么很可能你只会在购物网站上看到有关腕表的产品推荐。但这样的搜索和推荐系统不是那么准确和全面。

针对这一问题，阿里巴巴使用实时线上数据建造模型并预测消费者想要的产品。人工智能会不断为每个消费者更新模型，以不仅仅反映消费者的购买历史，而是反应更大范围的活动如浏览、书签、评论等等。 

举一个例子：一位女士的孩子有严重的皮肤过敏情况，医生建议她为宝宝使用软棉纱布毛巾以减少刺激，因此她在淘宝上购买了该产品，而当她下一次打开淘宝的时候，淘宝很可能会推荐一篇有关过敏婴儿膳食的文章——这是因为人工智能算法已经学习到：许多购买软棉纱布毛巾的女性也浏览了有关儿童过敏的信息。

另一点值得一提的是，阿里巴巴人工智能的数据并不仅仅来源于淘宝、天猫，也是来源于阿里巴巴下属或合作的众多互联网资源，例如支付宝可以提供交易和信用数据、高德地图可以提供定位信息、UC浏览器可以提供搜索信息、优酷可以提供内容消费信息。

▍智能客户服务

阿里小蜜是阿里巴巴开发的客服聊天机器人，目前已经广泛地被运用于解决客户问题和投诉上。它可以处理口头和书面的询问，可回答常见问题或是特定交易问题（如送货状态），除此之外，它也可以凭借用户提供的口头/文字描述或是照片来寻找产品。

阿里小蜜可根据其大量的用户交互不断升级自己的能力。它还可以为用户提供一些更广泛的帮助，例如电话充值、查询天气、购买机票等等。 

和人工客服相比，聊天机器人将人工智能和语音识别相结合的技术提高了不少效率并降低了成本，并可能最终取代呼叫中心的所有员工。阿里巴巴称，阿里小蜜已经足以应对95%的客服问题。除此之外，阿里巴巴还为其平台的零售商们提供了基于文本的个性化聊天机器人。

▍普及个性化

在线商户都希望能通过和用户更好的交互来提高点击率和销售，而阿里巴巴具有高度针对性和人工智能辅助的营销可以起到助力效果：天猫和淘宝的商户可以为不同的用户个性化定制店铺主页，并根据用户数据提供实时和定制化的推荐。

阿里巴巴商家服务业务部门的数据技术主管魏虎谈到：“淘宝和天猫就像是具有数十亿商品的虚拟商场，整个网站汇集了大量的购物行为，如何基于这些大量的购物行为选择特定的一些商品进行展示是一项挑战。许多情况下消费者是第一次光顾某一家店铺，所以没有历史消费行为数据。因此，我们的挑战就是如何选择合适的商品展示给随机的店铺光顾者，来提高转化率和销售。”

阿里巴巴提出的相应的解决方案是：教会AI算法做出个人定制的预测、匹配产品和消费者、进行排序。简单来说，就是将店铺的新产品和消费者过往在同一店铺或其它店铺的购物数据进行匹配。AI算法可以让这一过程快速而持续地进行，并不断地在新数据基础上进行性能提升。 

个性化基本已经遍布淘宝和天猫的各个角落。举例来说，去年双十一期间，淘宝和天猫的23万商户共生成了约67亿个个性化的购物页面，将转化率提高了20%。

▍智慧供应链

阿里巴巴开发了阿里智慧供应链——利用AI帮助线上和线下的商户预测商品需求；准备、补充和分配库存以达到最佳周转率；确定最佳供应商品以及定价策略。这一平台的总体目标是帮助商户有效平衡供需，从而降低成本以及库存不足带来的损失。

阿里智慧供应链也运用了AI来预测新产品或促销产品的需求，平台处理的数据包括：消费者的偏好与购物行为，以及季节性和区域性的数据变化。

举个例子，去年的双十一期间，阿里智慧供应链平台就通过预测区域性需求、指导库存分配以优化了商户的供应，在订单量巨大的情况下降低了运货时间。 

▍智能物流

阿里巴巴的附属物流菜鸟物流成立于2013年，至2016年8月，菜鸟物流通过和国内外90多个合作伙伴合作，已经处理了中国70%的包裹运输，约每天4200万件。

菜鸟物流的大数据和智能仓库管理系统、数字运单系统、计算机包裹分拣和发货中心功不可没。

AI在其中的应用呢？菜鸟物流正在应用地理信息系统GIS和AI训练计算模型来找到最为节约成本的运货路径。菜鸟还宣布和中国几个大型汽车制造商合作制造100万辆绿色能源运输车，通过利用AI技术可以将车辆使用量降低10%、将行驶距离降低30%。

AI还可以预测含多个商品的订单的包装盒尺寸，菜鸟透露这一技术可以减少10%的包装材料。 

▍蚂蚁金服—金融还是AI公司？

不久的将来，或许如果你的车被撞坏了，你只需要拿出手机、拍个照然后用AI系统递交索赔申请。这一流程，蚂蚁金服的AI系统很可能会帮你完成。

2014年，阿里巴巴成立了蚂蚁金服来运营支付宝。蚂蚁金服目前的目标用户主要是个人和缺乏传统金融服务的小型企业，提供诸如小型贷款、信用评估等服务。蚂蚁金服今年4月宣布收购美国支付服务商MoneyGram并提价至12亿美元，该交易预计在今年下半年完成。这一举措，很可能帮助蚂蚁金服将其技术施展到海外和跨境汇款。

蚂蚁金服还在使用AI面部识别技术确保安全的电子支付，这一技术被MIT Techonology Review评为了2017十大突破性技术之一。

蚂蚁金服副总裁和首席数据科学家漆远谈到，AI目前渗透在蚂蚁金服业务的每一个角落。例如自动的事故处理系统，深度学习可以将图像处理自动化，并且识别出人眼难以识别的东西。

漆远曾在MIT获得博士学位，并在普度大学担任计算机科学教授，于2014年加入阿里巴巴并开发了阿里巴巴第一个客服语音识别系统。

今年五月，蚂蚁金服更是宣布加州大学伯克利教授、机器学习和统计学名人Michael Jordan加盟成为公司的科学智囊团主席。

瑞信银行估计，蚂蚁金服处理了中国58%的移动支付业务，另一主要竞争对手是微信支付，其份额大约40%。蚂蚁金服的估值呢？据香港的一家投资公司估值大约750亿美元，公司可能在2018年IPO。

蚂蚁金服还进行了一系列投资：印度支付公司Paytm（10亿美元）、泰国在线支付公司Ascend、新加坡金融公司M-Daq。去年蚂蚁金服收购了美国眼部识别（生物识别）安全公司EyeVerify。 

我们可以大致看到，阿里巴巴在运用AI技术，而且不仅仅是将AI应用于电子商务。例如，阿里云开发的全功能计算大脑ET，具备从语音识别、交通预测到情感分析等一系列的功能。阿里云甚至开发了帮助医疗行业的技术，例如基于AI的肿瘤诊断。

阿里巴巴2016年成立了人工智能实验室，并与数家智能产品公司进行