微软韦青：AI不是用来吹牛的 目前远不没到爆发期
2017-09-15
近日，由中国人工智能学会主办，网易科技、网易智能、网易本地、江南大学等共同承办的“人工智能高峰论坛”在无锡华邑酒店正式开启。会上，微软（中国）首席技术官韦青发表题为《人工智能 以人为本》主题演讲。他认为，人工智能时代应该是AI+HI，H指human，人类。机器智能加上人类，从而为人类谋福祉。
以下附上韦青先生的演讲内容：
韦青：各位领导、各位来宾，大家上午好。很高兴能到这里来跟大家交流一下微软对于人工智能的理解和看法，我是韦青，是微软的首席技术官。在讲内容之前我想先放一段视频，这个视频很有趣。这个我们称之为艾玛计划，右边这个女孩是我们在英国的一个研究员，左边这个女孩叫做艾玛，她是天生有帕金森症，这个是告诉大家我们的研究员符合自己主动的用互联网技术、人工智能技术解决了一个医学上解决不了的问题。请大家观看视频。
她的手发抖，写不了字，很痛苦，自己的名字都没法写。这个是我们的研究员张海燕，她用算法来计算，抵消她这种神经的操作，这是标准的一个物联网应用，数据的采集、分析，做出这种抵消算法再传输到这个马达上去。大家注意到其实她的左手还在抖，但是右手就不再抖了
大家可能也能理解我今天为什么说人工智能以人为本，人工智能是拿来用的，不是拿来吹的，更不是拿来炒的。我们在人工智能领域其实进行了几十年了，我们的人工智能专家们经常有人开玩笑说自己都不知道怎么了，辛辛苦苦几十年，突然一夜之间就很出名了。人工智能这种算法的进步和数据的来源的发展，实际上人工智能过去已经经历了起起伏伏。正好最近大家也知道在今天的同时在南京也是人工智能大会，现在人工智能变得层出不穷。所以大家一定要知道我们做这个行业到底什么是人工智能，它的本质是什么，我们要做什么能够在这个大潮中获得我们的利益，但是最终来讲它一定要为人类的福祉，为社会的发展作出贡献，这是我这个话题的来历。
先谈一下科技发展的本质论，我不知道在座的各位有多少人是真正写过算法、去用过人工智能的算法把数据采集上来。科技发展本质论是什么呢？实际上人工智能是一个非常非常重要的技能或者是工具，我称之为叫做有降维打击能力的工具。它本身只是一种使能的能力，它需要去使能某种场景、某种业务、某种功能、某种流程，也就是说要使用才可以把这个工具发挥到极致。理解了这个之后，所有的技术发展都是要靠效率的提高和成本的下降，无论是第一次、二次、三次、四此工业革命，其实都是用一种跟当时社会的生产力完全是一种跳跃性的发展生产力，当我们处在这个变革的时代中就知道我们不仅仅是要看到生产力的一方面，也要看到生产关系的一方面。生产力代表着像人工智能这样的能力，生产关系代表着我们的传统产业、我们做的事情、我们的流程、我们的产能转化，我们的国家转型，要明白这个关系之后才能知道我们如何对待这种新型的生产力。
这个对联大家可能知道，据说所有的领导人如果要拥有更大的权力都要去成都看这个对联，我们如果了解了本质之后，我们就明白我们每一个人在这一次工业浪潮的过程中都能够作出贡献。我们微软做了这么多年，发现潮流你是跟不住了，话题也是没有用的，必须得有对于技术发展的本质的认知之后我们才能知道去做什么。你想一下，如果一个研究员他因为今天看到了华尔街说要做人工智能了，他的研究是不是太晚了？我可以很客观的讲，大家现在看到的所有微软的技术，像我们的程式计算、微软小冰、量子计算，在微软里面都已经开发了十几年了，只不过现在有许多其他条件的成熟才显示出来了。说来说去现在之所以有人工智能的出现，它的前导技术其实在十几年前黑胶唱片被CD取代，CD又被数字音乐取代的过程是一样的，就是把大块的、硬性的流程或者是内容用数字化的方式变成细颗粒化，一旦细颗粒化以后就可以充足，或者进行内容的优化，产生了更大的效果的提高和成本的下降。理解了这个之后，我们才会知道人工智能的时代很重要的是有一批专家学者需要去做人工智能，更重要的是传统的产业如何能够把流程、产品数字化之后来享受到这种人工智能先进的生产力带来的好处。否则如果你还是一个黑胶唱片的时代，你怎么去享受到网络带来的优势呢？
第二个就比较有意思了，就是谈到人工智能的一个观点，我曾经听说1234这个人工智能的观点，一是以人工智能为中心，第二个是科学技术的提高，还有国家层面提出的哲学伦理道德的提高，因为人工智能的出现必然会带来更多的难题。就是说所谓的人工智能更精确来讲就是机器智能，这个跟人类的界限应该怎么划？什么事情是要由人类做的，什么事情是要由机器做的？我们认为在人工智能时代秉持的标准就是AI+HI，就是说应该由机器智能加上人类，为人类提供福祉才是一种道德。人工智能的威胁论有一定的市场，大家要明白以现在的机器智能的发展来讲，真正最后按按纽的人其实还是人类，也就是说人工智能很厉害，但是负责的一定是人，而不是机器。
为什么大家都觉得这个时代变化很快呢？其实用这三个定律和下面的一些关键词就可以知道怎么看待这个时代。计算能力不断提高，数据量成指数性增长，现在还主要是做人的生意，今天我们讲的是物联网，实际上物联网到了之后全世界有一个很基本的指标就能知道我们是不是进入了这个时代，就是说你是在用IPV4的方式还是用IPV6的方式，IPV6的大规模普及就真正说明我们已经进入了人工智能的时代。我们今天讲的是物联网，但是我们一定要知道绝对不止是做物联网才有未来，也绝对不止是做人工智能才有未来。云计算已经炒得很热了，我就不多说了，云这个词很容易被误解，它应该是一种计算能力的无处不在。就像你家的插座一样，这一次用的是计算力方法，原来是电力，它也是一种工具，跟电力一样，是充分利用计算力的设备。我们是倒着看的，叫智大物云，现在数据够吗？现在数据既不够大，其实质量也不好。怎么做到呢？要有数据结构的优化，要建设一个万物互联的社会，物联网并不是为了物联网而做，支撑物联网就要靠这种电力设备，不是靠一个发电机，要靠公共电力，这是什么呢？就是云计算架构。云、物、大很清楚了，无处不在的云，这个是从中央云到边缘云的一个说法，现在有人说云计算、物计算，其实这张图可能会让你更容易理解。说来说去就是我们在用人的这种架构去再造一个世界，大家如果对人体了解的话，为什么提这个话题呢？也就是说提了一个隐含的观点，如果对人是怎么思考的、人的神经信号怎么控制、怎么梳理，如果不理解的话其实是做不好的。理解了这些本质的东西之后才能明白物联网要怎么搭，为什么说又要有云计算又要有边缘计算？为什么说人工智能是要靠算法、算力和数据这三重的支撑才能起来，理解了这些就明白了。
智能是一种能力，能力本身没有好坏也没有对错，也没有优劣。曾经有些城市说我们的目标是一万个数据分析师、一千个数据工程师、一百个数据科学家，这是说没有人才空谈人工智能是没有意义的，说明了人才的重要性。人工智能是一种能力，更关键的是专业能力，比如说微软在向医疗、教育、制造、交通、金融、零售这些行业合作，把这种能力赋予给行业，让行业真正为社会做出贡献。人工智能绝不只是深度学习，它有很多的领域，我相信很多人应该是做技术出身的，人工智能有很多的方面。当我们要去为人工智能去做贡献的时候，我们不用只走这一条独木桥，有很多路可以走，包括数据上的工作、人在培养的工作、架构的工作等等。
大家不要被人工智能的表面所误导，这是人人脸识别，最关键的是右边，这些代码只是告诉你机器认为在一定概率的情况下，比如说85%我认为这是男性，99%的可能性认为他是一个比较平常的表情，这就是所谓的人工智能。所以大家不要被人工智能那种炫东西所误导，它实际上是一种数据科学、算法科学，是一种数学。大家看它识别的就是有三张面孔，每个面孔的角度和表情，这就是所谓的人工智能中的人脸识别，我拿这个做例子，也希望大家能够明白不要看表面的，真正的实质是在这里，后面更大的实质就是算法、算力和数据。
归根到底，一切以人为本的技术才有生命力，才有未来。我们愿意与大家携手能够把数据工作做好，把算法工作做好，把算力工作做好，能够为我们的国家作出贡献。谢谢大家。
近日，由中国人工智能学会主办，网易科技、网易智能、网易本地、江南大学等共同承办的“人工智能高峰论坛”在无锡华邑酒店正式开启。会上，微软（中国）首席技术官韦青发表题为《人工智能 以人为本》主题演讲。他认为，人工智能时代应该是AI+HI，H指human，人类。机器智能加上人类，从而为人类谋福祉。
以下附上韦青先生的演讲内容：
韦青：各位领导、各位来宾，大家上午好。很高兴能到这里来跟大家交流一下微软对于人工智能的理解和看法，我是韦青，是微软的首席技术官。在讲内容之前我想先放一段视频，这个视频很有趣。这个我们称之为艾玛计划，右边这个女孩是我们在英国的一个研究员，左边这个女孩叫做艾玛，她是天生有帕金森症，这个是告诉大家我们的研究员符合自己主动的用互联网技术、人工智能技术解决了一个医学上解决不了的问题。请大家观看视频。
她的手发抖，写不了字，很痛苦，自己的名字都没法写。这个是我们的研究员张海燕，她用算法来计算，抵消她这种神经的操作，这是标准的一个物联网应用，数据的采集、分析，做出这种抵消算法再传输到这个马达上去。大家注意到其实她的左手还在抖，但是右手就不再抖了
大家可能也能理解我今天为什么说人工智能以人为本，人工智能是拿来用的，不是拿来吹的，更不是拿来炒的。我们在人工智能领域其实进行了几十年了，我们的人工智能专家们经常有人开玩笑说自己都不知道怎么了，辛辛苦苦几十年，突然一夜之间就很出名了。人工智能这种算法的进步和数据的来源的发展，实际上人工智能过去已经经历了起起伏伏。正好最近大家也知道在今天的同时在南京也是人工智能大会，现在人工智能变得层出不穷。所以大家一定要知道我们做这个行业到底什么是人工智能，它的本质是什么，我们要做什么能够在这个大潮中获得我们的利益，但是最终来讲它一定要为人类的福祉，为社会的发展作出贡献，这是我这个话题的来历。
先谈一下科技发展的本质论，我不知道在座的各位有多少人是真正写过算法、去用过人工智能的算法把数据采集上来。科技发展本质论是什么呢？实际上人工智能是一个非常非常重要的技能或者是工具，我称之为叫做有降维打击能力的工具。它本身只是一种使能的能力，它需要去使能某种场景、某种业务、某种功能、某种流程，也就是说要使用才可以把这个工具发挥到极致。理解了这个之后，所有的技术发展都是要靠效率的提高和成本的下降，无论是第一次、二次、三次、四此工业革命，其实都是用一种跟当时社会的生产力完全是一种跳跃性的发展生产力，当我们处在这个变革的时代中就知道我们不仅仅是要看到生产力的一方面，也要看到生产关系的一方面。生产力代表着像人工智能这样的能力，生产关系代表着我们的传统产业、我们做的事情、我们的流程、我们的产能转化，我们的国家转型，要明白这个关系之后才能知道我们如何对待这种新型的生产力。
这个对联大家可能知道，据说所有的领导人如果要拥有更大的权力都要去成都看这个对联，我们如果了解了本质之后，我们就明白我们每一个人在这一次工业浪潮的过程中都能够作出贡献。我们微软做了这么多年，发现潮流你是跟不住了，话题也是没有用的，必须得有对于技术发展的本质的认知之后我们才能知道去做什么。你想一下，如果一个研究员他因为今天看到了华尔街说要做人工智能了，他的研究是不是太晚了？我可以很客观的讲，大家现在看到的所有微软的技术，像我们的程式计算、微软小冰、量子计算，在微软里面都已经开发了十几年了，只不过现在有许多其他条件的成熟才显示出来了。说来说去现在之所以有人工智能的出现，它的前导技术其实在十几年前黑胶唱片被CD取代，CD又被数字音乐取代的过程是一样的，就是把大块的、硬性的流程或者是内容用数字化的方式变成细颗粒化，一旦细颗粒化以后就可以充足，或者进行内容的优化，产生了更大的效果的提高和成本的下降。理解了这个之后，我们才会知道人工智能的时代很重要的是有一批专家学者需要去做人工智能，更重要的是传统的产业如何能够把流程、产品数字化之后来享受到这种人工智能先进的生产力带来的好处。否则如果你还是一个黑胶唱片的时代，你怎么去享受到网络带来的优势呢？
第二个就比较有意思了，就是谈到人工智能的一个观点，我曾经听说1234这个人工智能的观点，一是以人工智能为中心，第二个是科学技术的提高，还有国家层面提出的哲学伦理道德的提高，因为人工智能的出现必然会带来更多的难题。就是说所谓的人工智能更精确来讲就是机器智能，这个跟人类的界限应该怎么划？什么事情是要由人类做的，什么事情是要由机器做的？我们认为在人工智能时代秉持的标准就是AI+HI，就是说应该由机器智能加上人类，为人类提供福祉才是一种道德。人工智能的威胁论有一定的市场，大家要明白以现在的机器智能的发展来讲，真正最后按按纽的人其实还是人类，也就是说人工智能很厉害，但是负责的一定是人，而不是机器。
为什么大家都觉得这个时代变化很快呢？其实用这三个定律和下面的一些关键词就可以知道怎么看待这个时代。计算能力不断提高，数据量成指数性增长，现在还主要是做人的生意，今天我们讲的是物联网，实际上物联网到了之后全世界有一个很基本的指标就能知道我们是不是进入了这个时代，就是说你是在用IPV4的方式还是用IPV6的方式，IPV6的大规模普及就真正说明我们已经进入了人工智能的时代。我们今天讲的是物联网，但是我们一定要知道绝对不止是做物联网才有未来，也绝对不止是做人工智能才有未来。云计算已经炒得很热了，我就不多说了，云这个词很容易被误解，它应该是一种计算能力的无处不在。就像你家的插座一样，这一次用的是计算力方法，原来是电力，它也是一种工具，跟电力一样，是充分利用计算力的设备。我们是倒着看的，叫智大物云，现在数据够吗？现在数据既不够大，其实质量也不好。怎么做到呢？要有数据结构的优化，要建设一个万物互联的社会，物联网并不是为了物联网而做，支撑物联网就要靠这种电力设备，不是靠一个发电机，要靠公共电力，这是什么呢？就是云计算架构。云、物、大很清楚了，无处不在的云，这个是从中央云到边缘云的一个说法，现在有人说云计算、物计算，其实这张图可能会让你更容易理解。说来说去就是我们在用人的这种架构去再造一个世界，大家如果对人体了解的话，为什么提这个话题呢？也就是说提了一个隐含的观点，如果对人是怎么思考的、人的神经信号怎么控制、怎么梳理，如果不理解的话其实是做不好的。理解了这些本质的东西之后才能明白物联网要怎么搭，为什么说又要有云计算又要有边缘计算？为什么说人工智能是要靠算法、算力和数据这三重的支撑才能起来，理解了这些就明白了。
智能是一种能力，能力本身没有好坏也没有对错，也没有优劣。曾经有些城市说我们的目标是一万个数据分析师、一千个数据工程师、一百个数据科学家，这是说没有人才空谈人工智能是没有意义的，说明了人才的重要性。人工智能是一种能力，更关键的是专业能力，比如说微软在向医疗、教育、制造、交通、金融、零售这些行业合作，把这种能力赋予给行业，让行业真正为社会做出贡献。人工智能绝不只是深度学习，它有很多的领域，我相信很多人应该是做技术出身的，人工智能有很多的方面。当我们要去为人工智能去做贡献的时候，我们不用只走这一条独木桥，有很多路可以走，包括数据上的工作、人在培养的工作、架构的工作等等。
大家不要被人工智能的表面所误导，这是人人脸识别，最关键的是右边，这些代码只是告诉你机器认为在一定概率的情况下，比如说85%我认为这是男性，99%的可能性认为他是一个比较平常的表情，这就是所谓的人工智能。所以大家不要被人工智能那种炫东西所误导，它实际上是一种数据科学、算法科学，是一种数学。大家看它识别的就是有三张面孔，每个面孔的角度和表情，这就是所谓的人工智能中的人脸识别，我拿这个做例子，也希望大家能够明白不要看表面的，真正的实质是在这里，后面更大的实质就是算法、算力和数据。
归根到底，一切以人为本的技术才有生命力，才有未来。我们愿意与大家携手能够把数据工作做好，把算法工作做好，把算力工作做好，能够为我们的国家作出贡献。谢谢大家。
