人工智能成癌症“克星”？正推动医院全面智能化
2017-08-04
人工智能技术带来的全球科技产业大变革，产生了巨大的积极影响。各国政府都将人工智能作为未来核心主导产业，列入远期战略规划当中。
在政府、行业的积极推动下，近年来人工智能技术发展不断加速，与各领域的融合也逐渐深入。医疗，就是当前与人工智能融合的典范之一，例如癌症之类的重大病症也有望因此在预防、筛查或是诊断环节得到突破。
腾讯觅影面世 首项技能是食管癌早筛
8月3日，在2017“互联网+”数字经济中国行·广东峰会上，腾讯觅影正式面世。这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。
腾讯觅影聚合了腾讯公司内部包括AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，目前主要应用于食管癌早期筛查。
目前我国早期食管癌检出率低于10%。而腾讯觅影筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。除了食管癌早期筛查，腾讯觅影未来也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种的筛查工作。
女性福音 北京羽医甘蓝发布宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统
宫颈癌一直是女性健康的巨大威胁之一，如今，人工智能技术将助力宫颈细胞的辅助筛查。
日前，北京羽医甘蓝信息技术有限公司发布了宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统。据悉，该系统利用卷积神经网络和计算机视觉中的目标检测技术，自动分析宫颈数字化细胞病理涂片，检测细胞涂片中存在的可疑病变细胞，并为医生标出可能的亚型和可疑细胞位置。
为验证诊断效果，由北京友谊医院病理科、北京协和医院妇产科等4位资深医生组成的病理医师团与该系统比拼，分别诊断7份宫颈病理涂片。最终，系统提交的诊断结果与4位医师完全一致，整个过程不足20分钟。
在准确率方面，该系统对相关高度病变的敏感性达99%，可以尽量避免宫颈癌前病变漏检，大大减少医生的工作量。
快速诊断 上传照片即可判断是否患皮肤癌
今年7月份，日本京瓷公司和筑波大学借助人工智能技术，合作开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，通过皮肤照片即可判断是否患癌，且准确率高达90%。
日本媒体报道说，研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤照片，系统就能自动判断是否患癌。
研究人员介绍，人工智能系统仅凭照片就能初步诊断皮肤癌，有助于癌症的早期诊断。这一技术特别适用于异地诊断，为专业医生短缺地区的居民提供帮助。京瓷公司计划2019年度向医院销售相关诊断设备。
AI不足以代替医生 但已能提供巨大帮助
目前，虽然人工智能技术与医疗行业融合日渐加深，相关的医疗AI产品也不断面世，但是想要取代医生还是不太现实的。
不过，在处理自动化任务、案例整合注释、高效计算等任务上，人工智能可以为医生们提供相当大程度的帮助。并且，医院紧迫的时间往往要求快速的计算分析，处理能力，每分每秒都非常宝贵，人工智能医疗将能获得更大的发展空间。
未来，随着临床实验和研发的同时进行，人工智能医疗的技术水平将逐渐得到提升。或许在不久的将来，人工智能将推动医院实现更高程度的自动化和智能化，造福广大患者。
人工智能技术带来的全球科技产业大变革，产生了巨大的积极影响。各国政府都将人工智能作为未来核心主导产业，列入远期战略规划当中。
在政府、行业的积极推动下，近年来人工智能技术发展不断加速，与各领域的融合也逐渐深入。医疗，就是当前与人工智能融合的典范之一，例如癌症之类的重大病症也有望因此在预防、筛查或是诊断环节得到突破。
腾讯觅影面世 首项技能是食管癌早筛
8月3日，在2017“互联网+”数字经济中国行·广东峰会上，腾讯觅影正式面世。这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。
腾讯觅影聚合了腾讯公司内部包括AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，目前主要应用于食管癌早期筛查。
目前我国早期食管癌检出率低于10%。而腾讯觅影筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%。除了食管癌早期筛查，腾讯觅影未来也将支持早期肺癌、糖尿病性视网膜病变、乳腺癌等病种的筛查工作。
女性福音 北京羽医甘蓝发布宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统
宫颈癌一直是女性健康的巨大威胁之一，如今，人工智能技术将助力宫颈细胞的辅助筛查。
日前，北京羽医甘蓝信息技术有限公司发布了宫颈细胞涂片智能辅助筛查系统。据悉，该系统利用卷积神经网络和计算机视觉中的目标检测技术，自动分析宫颈数字化细胞病理涂片，检测细胞涂片中存在的可疑病变细胞，并为医生标出可能的亚型和可疑细胞位置。
为验证诊断效果，由北京友谊医院病理科、北京协和医院妇产科等4位资深医生组成的病理医师团与该系统比拼，分别诊断7份宫颈病理涂片。最终，系统提交的诊断结果与4位医师完全一致，整个过程不足20分钟。
在准确率方面，该系统对相关高度病变的敏感性达99%，可以尽量避免宫颈癌前病变漏检，大大减少医生的工作量。
快速诊断 上传照片即可判断是否患皮肤癌
今年7月份，日本京瓷公司和筑波大学借助人工智能技术，合作开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，通过皮肤照片即可判断是否患癌，且准确率高达90%。
日本媒体报道说，研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤照片，系统就能自动判断是否患癌。
研究人员介绍，人工智能系统仅凭照片就能初步诊断皮肤癌，有助于癌症的早期诊断。这一技术特别适用于异地诊断，为专业医生短缺地区的居民提供帮助。京瓷公司计划2019年度向医院销售相关诊断设备。
AI不足以代替医生 但已能提供巨大帮助
目前，虽然人工智能技术与医疗行业融合日渐加深，相关的医疗AI产品也不断面世，但是想要取代医生还是不太现实的。
不过，在处理自动化任务、案例整合注释、高效计算等任务上，人工智能可以为医生们提供相当大程度的帮助。并且，医院紧迫的时间往往要求快速的计算分析，处理能力，每分每秒都非常宝贵，人工智能医疗将能获得更大的发展空间。
未来，随着临床实验和研发的同时进行，人工智能医疗的技术水平将逐渐得到提升。或许在不久的将来，人工智能将推动医院实现更高程度的自动化和智能化，造福广大患者。
